deepfacelab的介绍
** DeepFaceLab** 是一个开源的深度学习工具，广泛用于生成和处理深伪影像（Deepfake）。它最早由俄罗斯开发者 iperov 开发，并在 GitHub 上开源发布。以下是关于 DeepFaceLab 的一些关键点：
主要功能
1.面部交换：将一个人的面部特征替换为另一个人的面部特征，同时保持面部表情的连贯性。
2.面部对齐和检测：自动检测并对齐图像或视频中的面部，以便于后续处理。
3.图像生成和处理：通过训练神经网络模型生成逼真的图像和视频，通常用于电影、视频制作和恶搞视频。
4.数据预处理：包括面部提取、对齐、遮罩等步骤，确保输入数据适合模型训练。
5.模型训练：提供多种模型（如 SAEHD、Quick96 等）用于训练和生成深伪影像。
deepfacelab的部署
1.在GitHub上下载对应版本：
https://github.com/iperov/DeepFaceLab
选择DeepFaceLab NVIDIA RTX3000 series build 11 20 2021.exe（显卡是RTX系列且在3060以上）
2.可以根据需求在b站下载汉化包
https://www.bilibili.com/video/BV1vM4m1D7ya/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=b196d3b5b3db3f8b71f3442026768910